AIと一緒に働く環境を、自分で作る

AIの知識ゼロ・パソコンの黒い画面を触ったことがない人向けの、STEP方式の育成マニュアル

このマニュアルの使い方

はじめに：よく出てくる言葉

このマニュアルでは、会社の中で使っている言葉がいくつか出てきます。最初に、いちばんよく出てくるものだけ説明します。

先に知っておくと読みやすい言葉

AI（人工知能）
人の言葉を読んで、文章を書いたり考えたりするコンピューターの仕組み。このマニュアルでは主に Claude（クロード）のこと
AAS
AVALINKの社内AIの仕組み全体の呼び名。仕事を分担する担当AIたちと、その記憶・ルール・自動の仕組みをまとめて指す
エージェント（担当AI）
係を決めて仕事を任せたAI。「資料作成係」「数字集計係」のように分ける
移植
会社のAI環境の一部を、別のパソコン（自分の環境など）へ写すこと
モデル
AIの頭脳の種類。種類によって賢さや値段が違う
エラー（赤い文字）
うまく動かなかった時に出る知らせ。全部コピーして人かAIに見せれば、原因が分かることが多い
logs（作業の記録）
何をいつやったかの記録。「前回何やった？」に答えるためのもの
memory（引き継ぎメモ・記憶）
作業のたびにAIが書き残す引き継ぎメモ。次の日のAIがこれを読んで続きをする
knowledge（ナレッジ）／お手本
過去のよい成果物や知識。新しく作る時の見本にする
定時実行／タスクスケジューラ
決まった時刻に、決まった作業を自動で動かす仕組み。Windows に最初から入っている
上書き
前の中身を消して、新しい中身に書き直すこと。前の中身は戻らないことが多い
骨格・育つ・動かす
AI環境の3つの区分。骨格＝取扱説明書や係の説明書、育つ＝記憶・守ることリスト・スキル、動かす＝定時実行や受付の仕組み
参照切れ
説明書が「このファイルを読んで」と書いているのに、そのファイルが無い状態。AIはそのルールを知らないまま動く
常駐の受付
パソコンで動き続けて、チャットで来た依頼を受け付ける仕組み

ほかの言葉は、画面右下の「用語集」ボタンでいつでも見られます。

なぜこの順番なのか

このマニュアルの順番は、以前、会社のAI環境を別の会社の環境へ写したときに、写した先のAIが思ったように賢くならなかった経験を元にしています。社内の記録を調べて分かったことは次の通りです（2026年10月22日に社内記録を確認。写した先のパソコンそのものは見られていないため、そこは「分からない」としています）。

考えられた理由判定根拠
写したあと、元の環境の成長に追いつく仕組みが無く、5月の形のまま止まった主な原因写した時点（5月）以降、配る元の一式が一度も作り直されていない。その間に元の環境では守るルールが5本から26本に増えたが、写した先は5本のまま。しかも写した先の設計書は、存在しないルールファイルを読みに行く書き方になっていて、仕事の状態の確かめ方のルールを一度も読めない状態だった
「育つ部分」（記憶・守ること・注意を仕組みにする流れ）が、入れ物だけで中身が動いていなかった主な原因の1つ記憶や注意を入れるフォルダは作られていたが空のまま配られた。注意を「次から守ること」に変える仕組みと、それを毎回読ませる仕組みは入っていなかった
「動かし続ける部分」（定時実行・常に動く受付）が移っていなかった一部だけ当てはまる常に動く受付・朝の定例・自動で再起動する設定は移っていた。毎朝の情報集めは移っていなかった
AIの性能（モデル）の差主な原因ではない見込み（ただし一次確認できず）同じ性能のAIを使っていたという社内の発言はあるが、写した先の契約内容の資料は見つからなかった
写した先で、AIに仕事を流す量・習慣が少なかった分からない写した先のパソコンに届く手段が無く、どれだけ使われたか・記憶がどれだけ貯まったかを確かめられなかった

このマニュアルへの反映

よくあるつまずき（会社で実際に起きたこと）

会社のAI環境を作る途中で、実際に起きた失敗です。どれも「AIの頭が悪かった」のではなく、確かめる仕組みが無かったことが原因でした。各STEPのチェックとテストは、これを防ぐために入れています。

起きたことなぜ起きたか防ぐSTEP
「データを消して」と頼んだら、消してはいけない基本データまで消えた何を消すかを先に言わせず、確認なしで実行させたSTEP 4・13
AIが人の承認なしにSNSへ投稿してしまった「下書きまで」と「投稿する」の線引きを決めていなかったSTEP 13
AIが「定時実行に登録しました」と言ったのに、登録されていなかったエラーが出ても黙って成功と答える作りで、登録後に一覧を見て確かめなかったSTEP 3・11
同じ自動の作業が二重に登録されていた登録の前に、すでにあるものを確かめる手順が無かったSTEP 11
前の日に何をしたか、次の日のAIが答えられない作業の記録を残さず、起動時に読ませていなかったSTEP 6
「保存しました」と言ったのにファイルが無かった保存したあとに、本当にあるか見ていなかったSTEP 6
注意しても同じ間違いを繰り返した謝って終わりで、「次から守ること」として書き残していなかったSTEP 7
注意メモを1件ずつ別ファイルに書き続け、半年で読み切れない量になったメモが増えるだけで整理されず、結局読まれなくなったSTEP 7（守ることは種類ごとに1つにまとめる）
やり方を変えたのに、古い説明が残っていてAIがそれに従った変えた時に古い説明を消さなかったSTEP 15
毎日増えるデータを「上書き」で保存して、過去の記録が消えた保存の仕方を作る前に決めていなかった。現場の人が気づいて指摘したSTEP 9
同じ成果物の手直しが何往復も続いた作る前に「何を見たら完成か」を決めず、お手本も渡していなかったSTEP 9

出典: 社内の作業記録・社内ルールの制定経緯（2026年4月〜7月の記録から抜き出し）。

STEP

STEP 0-A前段：パソコンの基本

対象: ターミナル未経験者　／　目安: 1〜2日

このSTEPで何をするか

パソコンの中の「ファイルの住所」を読めるようにします。

なぜやるのか

AIに仕事を頼むときは「このファイルを読んで」と場所で伝えます。住所が分からないと、郵便を届けてもらえないのと同じです。最初に住所の読み方を覚えます。

このSTEPで初めて出てくる言葉

パス（ファイルの住所）
ファイルの置き場所を表す文字。例: C:\Users\(名前)\Desktop\ai_practice\hello.txt
拡張子
ファイル名の最後の「.txt」「.md」などの部分。ファイルの種類を表す
.md ファイル
文字だけを書いたメモのファイル。メモ帳でも開ける
指導者
このマニュアルを使ってあなたを教える先輩社員。会社の実物のファイルを渡してくれる

ほかの言葉は、画面右下の「用語集」ボタンでいつでも見られます。

① 目指す達成項目

  • ファイルとフォルダの「場所（パス）」を言える。拡張子を表示できる。

② 勉強すること（この順番で）

上から順に1つずつ進めます。各項目の下に「やる目的」を書いています。

  1. エクスプローラーで「表示→ファイル名拡張子」をONにするやる目的: ファイルの種類（文字のメモか、表か）を名前の最後で見分けられるようにするため
  2. デスクトップに「ai_practice」フォルダを作るやる目的: 練習用の「自分の机」を1つ決めるため。以後の練習は全部ここでやります
  3. その中にメモ帳で hello.txt を作り保存するやる目的: 中身が文字だけのファイルを、自分の手で1つ作ってみるため
  4. アドレスバーをクリックして「C:\Users\(自分)\Desktop\ai_practice」のようなパスを表示・コピーするやる目的: ファイルの住所（パス）を、自分でコピーして人に渡せるようにするため
  5. 「.txt」「.md」「.json」「.csv」が何の箱かを1行ずつ自分のメモに書くやる目的: これから何度も出てくるファイルの種類を、先に覚えておくため

③ できたか自分で確かめる

「できた」とはこういう状態（例）
  • ファイル名が「hello」ではなく「hello.txt」と、最後まで表示されている
  • チャットに C:\Users\(自分の名前)\Desktop\ai_practice のような文字を貼れる
  • 「.md は、文字だけを書いたメモのファイル」と自分の言葉で言える

④ テスト（合否）

指導者が指定したファイル（例: 渡したhello.md）を開き、そのファイルの完全なパスを1分以内にチャットへ貼れたら合格。

合格の目安

合格の例: 指導者が「この hello.md の住所を貼って」と言い、1分以内に C:\…\hello.md を貼れた。
不合格の例: 「デスクトップにあります」と口で答えた（住所の文字になっていない）。

よくある詰まりどころ（会社で実際にあったこと）

「ファイルはどこに保存されたか分からない」が最初の詰まり。保存先を決めずに作ると以後すべての指示（パス指定）が通じない。

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STEP 0-B前段：黒い画面に慣れる

対象: ターミナル未経験者　／　目安: 2〜3日

このSTEPで何をするか

文字を打ってパソコンに指示する「黒い画面」（ターミナル）に慣れます。

なぜやるのか

このあと使うAI（Claude Code）は、黒い画面の中で動きます。車の運転の前に、ハンドルとブレーキの場所を覚えるのと同じです。覚えるのは3つの命令だけです。

このSTEPで初めて出てくる言葉

ターミナル／PowerShell
文字を打ってパソコンに指示する黒い画面。Windowsでは PowerShell

ほかの言葉は、画面右下の「用語集」ボタンでいつでも見られます。

① 目指す達成項目

  • ターミナル（PowerShell）を開き、フォルダ移動・一覧・コピペ・エラー文の読み方ができる。

② 勉強すること（この順番で）

上から順に1つずつ進めます。各項目の下に「やる目的」を書いています。

  1. スタートメニューで「PowerShell」と打って起動やる目的: 黒い画面を、自分ひとりで開けるようにするため
  2. cd（移動）・ls（一覧）・pwd（今どこ）の3つだけ覚える。cd "C:\Users\(自分)\Desktop\ai_practice" → ls で hello.txt が見えることを確認やる目的: 「移動する」「中身を見る」「今どこにいるか」の3つだけで、ファイルの場所を行き来できるようにするため
  3. 右クリック or Ctrl+V で貼り付けできることを確認やる目的: 長い文字を手で打たず、貼り付けで入力できるようにするため（打ち間違いが減ります）
  4. わざと「cd 存在しないフォルダ」を打ち、赤い文字の1行目だけ読む練習やる目的: エラー（赤い文字）は怖くないと知るため。わざと失敗して、1行目を読む練習をします
  5. 赤い文字が出たら「そのまま全部コピーして人かAIに渡す」を習慣にするやる目的: 困ったときの動き方を、先に決めておくため。赤い文字は全部コピーして聞けば解決します

③ できたか自分で確かめる

「できた」とはこういう状態（例）
  • スタートメニューから PowerShell を開ける（人に開いてもらわない）
  • pwd と打つと、…\ai_practice と表示される
  • 赤い文字が出ても画面を閉じず、全部選んでコピーできる

④ テスト（合否）

指導者の前で、ターミナルを開いて ai_practice に移動し ls で hello.txt を表示するまでを、メモを見ずに3分以内で完了したら合格。

合格の目安

合格の例: メモを見ずに「開く → ai_practice へ移動 → ls で hello.txt が見える」まで3分以内にできた。
不合格の例: 途中でメモを見た／3分を過ぎた。

よくある詰まりどころ（会社で実際にあったこと）

先輩社員の実例：「もっと詳細に指示してください、わからない」。要約で渡すと止まるので、この段階の指導は1操作ずつ全部書く。代表もAAS初期にWindowsとMacの違い・文字化け（curlで日本語が化ける）で詰まった。日本語データをコマンドで直接打たない、はこの段階で覚える。

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STEP 1AIについての理解を深める

対象: 全員　／　目安: 3〜5日

このSTEPで何をするか

AIが「何が得意で、何が苦手か」を体験しながら学びます。

なぜやるのか

AIは、物知りだけれど「知らない」と言えない新人のようなものです。頼もしい反面、自信満々に間違えることがあります。クセを先に知っておくと、上手に任せられます。

このSTEPで初めて出てくる言葉

ハルシネーション
AIが、知らないことを本当らしく作って答えてしまうこと
コンテキスト
AIが1回の会話で一度に覚えていられる文章の量。多すぎると最初の方を忘れる
プロンプト／頼み方
AIへの指示の文章。うまくいった頼み方は prompts フォルダに保存して使い回す

ほかの言葉は、画面右下の「用語集」ボタンでいつでも見られます。

① 目指す達成項目

  • AI（大規模言語モデル）が「得意なこと／苦手なこと／嘘をつく条件」を自分の言葉で説明できる。

② 勉強すること（この順番で）

上から順に1つずつ進めます。各項目の下に「やる目的」を書いています。

  1. Claude（ブラウザ版 claude.ai）にログインし、毎日5回は自分の仕事の質問をするやる目的: 毎日使って、AIとのやり取りに慣れるため。仕事の質問がいちばんの練習になります
  2. 学ぶ順：(a)AIは「続きの文章を予測する仕組み」 (b)知らないことも自信満々に答える＝ハルシネーション (c)渡した資料の中なら精度が上がる (d)一度に渡せる量（コンテキスト）に上限がある (e)指示は「目的・材料・形式・確認方法」の4点で書くやる目的: AIが間違える理由を、仕組みから知るため。(a)〜(e)の順に読むと、前の項目が次の項目の理由になっています
  3. 教材：Anthropic公式の「プロンプトの書き方」ドキュメント（docs.claude.com のPrompt engineering）を日本語で要約させながら読むやる目的: 上手な頼み方を、公式の説明書から学ぶため（日本語で要約させながら読んでかまいません）
  4. 自分の業務で「AIに任せたい作業」を10個書き出すやる目的: このあとのSTEPで自動化する「お題」の候補を、先に出しておくため

③ できたか自分で確かめる

「できた」とはこういう状態（例）
  • 例: 「去年の○○社の売上は？」とAIに聞き、もっともらしい数字が返ってきた。調べると違っていた。この流れを説明できる
  • 例: 「日報書いて」と「目的・材料・形式・確認方法」を書いた頼み方で、出てきた文の質が違うことを、自分の目で確かめた
  • 例: 「議事録の清書」「お客様へのお礼メール」のように、実際の仕事の名前で10個書けている

④ テスト（合否）

指導者が出す5問（例：「AIが昨日のニュースを知らない理由」「資料を渡すと精度が上がる理由」）に、口頭で4問以上正しく答えられたら合格。

合格の目安

5問中4問以上。答えは「なぜそうなるか」まで言えたら正解です。
例: 「AIが昨日のニュースを知らない理由は？」→「AIはある日までの文章で作られていて、それより後のことは渡されない限り知らないから」。

よくある詰まりどころ（会社で実際にあったこと）

AASの代表の初期失敗：AIの「やりました」をそのまま信じた（実際は登録されていなかった）。AIの報告は「確かめるまで未確定」と最初に叩き込む。

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STEP 2ブラウザ版で自分の仕事を1つ手伝わせる

対象: 全員　／　目安: 2〜3日

このSTEPで何をするか

いつものブラウザ（インターネットを見る画面）でAIを使い、自分の仕事を1つ短くします。

なぜやるのか

最初に「本当に楽になった」と体で分かると、そのあとの練習が続きます。料理で言えば、最初に1品おいしく作れると、次の料理も覚えたくなるのと同じです。

① 目指す達成項目

  • ターミナルに入る前に「自分の仕事がAIで短くなった」体験を1件つくる。

② 勉強すること（この順番で）

上から順に1つずつ進めます。各項目の下に「やる目的」を書いています。

  1. STEP1の10個から「毎週やっていて30分以上かかる文章仕事」を1つ選ぶ（例：日報、議事録の清書、メール返信の下書き）やる目的: 効果が分かりやすい仕事を1つだけ選ぶため。毎週あって時間がかかる仕事ほど、差がはっきり出ます
  2. 実物の過去データ（前回の日報・議事録）を貼り付け、「これと同じ形式で今回分を作って」と頼むやる目的: AIに「お手本」を見せてから頼むため。言葉で説明するより、実物を見せた方がずっと正確です
  3. 出てきたものを実物と見比べ、違う所を3つ指摘して直させるやる目的: AIの出したものを、そのまま信じない習慣をつけるため。違いを具体的に言うと、AIは直せます
  4. かかった時間を「手作業」と「AI」で記録するやる目的: 「速くなった」を感覚ではなく数字で残すため

③ できたか自分で確かめる

「できた」とはこういう状態（例）
  • 例: 先週の日報を貼ってから「これと同じ形で今週分を」と頼んだ
  • 例: 「見出しの順番が違う」「金額に円が抜けている」「敬語が硬い」のように、場所と中身を具体的に3つ伝えた
  • 例: 「手作業 40分／AI 15分」のように、両方の時間をメモした

④ テスト（合否）

同じ業務を手作業とAIで1回ずつ行い、AIの方が所要時間が短く、上長が「このまま使える」と判定したら合格（時間とOK/NGを記録表に記入）。

合格の目安

①AIの方が短い時間で終わった ②上長が手直しなしで提出・送信してよいと言った。この2つがそろえば合格です。
上長は「お手本（過去の実物）と並べて、形と中身に違いがないか」を見て決めます。

よくある詰まりどころ（会社で実際にあったこと）

先輩社員の実例：お手本を見せずに作らせると「構成が全然違う」になる。過去資料は見た目まで写させる（構成だけ写すと自前テンプレで作り直してしまう）。

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STEP 3Claude Codeを実際にインストールする

対象: 全員　／　目安: 1日

このSTEPで何をするか

パソコンの中で働くAI「Claude Code」を、自分のパソコンに入れます。

なぜやるのか

ブラウザのAIは、話し相手です。Claude Code は、あなたの机（フォルダ）に座って、書類を読んだり作ったりする助手です。助手に机を使わせる準備をします。

このSTEPで初めて出てくる言葉

Claude Code
あなたのパソコンの中で、ファイルを読んだり作ったりしながら作業してくれるAI
Git for Windows
Claude Code を Windows で動かすために、先に入れておく道具
バージョン
道具の版の番号。番号が表示されれば、正しく入っている印

ほかの言葉は、画面右下の「用語集」ボタンでいつでも見られます。

① 目指す達成項目

  • 自分のPCでClaude Codeが起動し、作業フォルダの中のファイルをAIが読める。

② 勉強すること（この順番で）

上から順に1つずつ進めます。各項目の下に「やる目的」を書いています。

  1. 公式手順（docs.claude.com の Claude Code「Quickstart / Setup」ページ）を開く。手順は公式を正とする（このシートに書き写したコマンドは古くなりうる）やる目的: 入れ方は時々変わるため、いつも最新の公式の説明書を見るため
  2. Windowsは Git for Windows を先に入れる（公式の前提条件を確認）やる目的: Windows では、先に別の道具（Git for Windows）が必要なため。これが無いと入りません
  3. 公式のインストールコマンドを PowerShell に貼り付けて実行やる目的: 実際に入れるため。説明書の文字をそのまま貼り付けて実行します
  4. 「claude --version」で番号が出ることを確認やる目的: 本当に入ったかを、番号（バージョン）が出るかで確かめるため
  5. 作業フォルダ ai_practice に移動して「claude」と打ち、ログイン（会社のアカウント）やる目的: 練習用の机（ai_practice）でAIを起動し、会社のアカウントで使えるようにするため
  6. 「このフォルダにあるファイルを教えて」と聞き、hello.txt と答えれば成功やる目的: AIが机の上のファイルを本当に読めるかを、確かめるため

③ できたか自分で確かめる

「できた」とはこういう状態（例）
  • claude --version と打つと「2.x.x」のような番号が1行出る
  • ログイン後、画面に入力欄が出て、文字を打てる
  • 「このフォルダのファイルを教えて」に「hello.txt があります」と返ってくる

④ テスト（合否）

新しいPowerShellを開き直して claude --version が表示され、ai_practice で起動したClaudeに「hello.txtの中身は？」と聞いて正しい中身が返ったら合格。

合格の目安

黒い画面を一度閉じて開き直しても番号が出る。さらに hello.txt の中身を、AIが一字一句同じに答えられたら合格です。
不合格の例: 「claude が見つかりません」と出る（開き直していないことが多いです）。

よくある詰まりどころ（会社で実際にあったこと）

インストール直後に「claude が見つからない」は、PowerShellを開き直していないことが多い。赤い文字は全文コピーしてブラウザ版Claudeに聞く。

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STEP 4骨格をつくる：自分専用の取扱説明書（CLAUDE.md）骨格

対象: 全員　／　目安: 1〜2日

このSTEPで何をするか

AIが毎回いちばん最初に読む「取扱説明書」（CLAUDE.md）を作ります。

なぜやるのか

AIは、起動するたびに記憶がリセットされる助手です。毎朝、机の上に「あなたの仕事と、守ること」のメモを置いておけば、毎回同じように働けます。そのメモが CLAUDE.md です。

このSTEPで初めて出てくる言葉

CLAUDE.md（取扱説明書）
Claude Code が起動するたびに最初に読むファイル。「自分は誰で、何を守るか」を書く

ほかの言葉は、画面右下の「用語集」ボタンでいつでも見られます。

① 目指す達成項目

  • 作業フォルダに CLAUDE.md を置き、AIが毎回それを読んで「自分の会社・仕事・ルール」を前提に動く。

② 勉強すること（この順番で）

上から順に1つずつ進めます。各項目の下に「やる目的」を書いています。

  1. AASのCLAUDE.mdの冒頭（会社概要・最初にやること・作業ログルール）だけを指導者から受け取るやる目的: ゼロから書かず、会社の実物を下敷きにするため。「指導者」は、このマニュアルを使ってあなたを教える先輩社員です
  2. 自分用に書き換える：(a)自分は誰で何の仕事か (b)AIに必ずやらせること（作業の記録を残す等） (c)絶対禁止（勝手に送信しない・削除しない）やる目的: 自分の仕事に合う中身に書き換えるため。特に「絶対にやってはいけないこと」を必ず入れます
  3. Claudeを起動し直して「あなたのルールを3つ言って」と聞くやる目的: 書いた内容が、本当にAIに伝わっているかを確かめるため
  4. logs/work/ フォルダを作り、「作業したら日付_作業名.md に記録する」を書き足すやる目的: AIに作業の記録を残させるため。「前に何をしたか」が後から分かるようになります

③ できたか自分で確かめる

「できた」とはこういう状態（例）
  • ai_practice の中に、hello.txt と並んで CLAUDE.md がある（どこかのフォルダの奥ではない）
  • 例: 「あなたのルールを3つ言って」に「作業の記録を残す」「勝手に送信しない」「勝手に削除しない」と、自分が書いた通りに答える
  • 例: 作業を1つ頼んだ後、logs\work の中に「2026-10-22_日報作成.md」のようなファイルが増えている

④ テスト（合否）

Claudeを新しく起動し「何か1つ作業して」と頼んだ後、logs/workに当日の記録ファイルが1件以上作られていれば合格（ファイルの有無で判定）。

合格の目安

記録のファイルが「ある」か「ない」かだけで決めます。1件でもあれば合格です。
AIが「記録しました」と言っても、ファイルが無ければ不合格です。

よくある詰まりどころ（会社で実際にあったこと）

以前の移植先の実例：設定書が「存在しないファイル」を参照したまま稼働し、タスク管理のルールが一度も読まれていなかった。参照先ファイルが本当にあるかを毎回確認する。

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STEP 5本人の実務から小さなお題を1つ自動化骨格

対象: 全員　／　目安: 3〜5日

このSTEPで何をするか

STEP 2 の仕事を、黒い画面のAIで「材料を置けば完成品が出る」形にします。

なぜやるのか

毎回ゼロから頼むのは、毎回レシピを口で説明するようなものです。うまくいった頼み方を「レシピ」として保存すれば、次からは「このレシピで」と言うだけで済みます。

① 目指す達成項目

  • STEP2の業務を、ターミナルのClaudeで「材料を置けば完成品が出る」状態にする。自分の仕事が自動化された体験を得る。

② 勉強すること（この順番で）

上から順に1つずつ進めます。各項目の下に「やる目的」を書いています。

  1. お題を1つに絞る（STEP2と同じでよい）。条件：入力が毎回同じ形・出力の正解を自分で判定できるやる目的: 自動化しやすい仕事を選ぶため。毎回同じ形で来て、できたかどうかを自分で判断できる仕事が向いています
  2. 材料置き場（input/）と完成品置き場（output/）を作るやる目的: 材料と完成品の置き場所を分けるため。混ざると、AIがどれを読めばよいか迷います
  3. 「inputの最新ファイルを読み、過去の完成品と同じ形式でoutputに書き出して」とClaudeに頼むやる目的: お手本と同じ形で作らせるため。STEP 2 で学んだ「お手本を見せる」を、ここでも使います
  4. うまくいった頼み方を prompts/お題名.md に保存するやる目的: うまくいった頼み方を、レシピとして残すため（prompts は「頼み方のメモ」のことです）
  5. 翌週、同じファイルを指して「prompts/お題名.md の通りにやって」とだけ頼んで再現させるやる目的: 本当に再現できるかを、1週間後に試すため。1回だけ上手くいっても、自動化にはなりません

③ できたか自分で確かめる

「できた」とはこういう状態（例）
  • 例: 2回目は「prompts\日報.md の通りにやって」の一言だけで、同じ形の日報が出てきた
  • 例: output の完成品を開いて、自分で「OK」「NG（理由: 日付が違う）」と書いた
  • 例: 「手作業 40分／AI 5分」のように、時間の差をメモした

④ テスト（合否）

別の週の新しい材料で、保存した頼み方だけを使って実行し、上長が修正なしで使えると判定したら合格（2週連続で合格が必要）。

合格の目安

2週続けて、保存したレシピだけで作った完成品を、上長が手直しなしで使った。
途中で言葉を足して直させた場合は、その週は不合格です。「仕組みができた」だけでは合格ではありません。完成品を人がOKして、初めて合格です。

よくある詰まりどころ（会社で実際にあったこと）

先輩社員の実例：AIが選択肢を並べて選ばせると「なんか決めて」となる。AIには推奨1つと理由を出させる、を頼み方に入れる。AASで最も多い失敗は「器（仕組み）ができた状態を完成と呼ぶ」こと。中身（完成品）を人がOKするまで完成ではない。

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STEP 6育つ部分①：記憶と作業記録育つ

対象: 全員　／　目安: 1週間

このSTEPで何をするか

AIに「引き継ぎメモ」（memory＝記憶）を書かせ、次の日に読ませます。

なぜやるのか

日替わりで来る派遣社員を思い浮かべてください。前の日の人がメモを残してくれれば、次の人はすぐ続きができます。AIも同じで、メモが無いと毎日「はじめまして」から始まります。

① 目指す達成項目

  • AIが前回の続きから仕事ができる（「前回何やった？」に即答できる）。

② 勉強すること（この順番で）

上から順に1つずつ進めます。各項目の下に「やる目的」を書いています。

  1. memory/ フォルダを作り、CLAUDE.mdに「作業開始時に memory/ を全部読む／作業完了時・重要な判断時・中断時に 日付_概要.md を書く」を追記やる目的: メモを置く場所を作り、「始める時に読む・終わる時に書く」を取扱説明書に書くため
  2. 書く内容は4つ：経緯と結果／未完了事項／上司の指示（原文に近く）／ハマった点やる目的: メモに何を書くかを決めるため。この4つがあれば、次の日のAIが迷いません
  3. 書いた後に「ファイルが本当にあるか」をAI自身に確認させる一文も入れるやる目的: 「書いたつもり」を防ぐため。AIは書けていなくても「書きました」と言うことがあります
  4. 翌日、新しく起動したClaudeに「前回何やった？」と聞くやる目的: 本当に引き継げているかを、翌日に試すため

③ できたか自分で確かめる

「できた」とはこういう状態（例）
  • 例: memory の中に「2026-10-22_日報作成.md」「2026-10-23_議事録清書.md」のように日付つきのファイルが並んでいる
  • 例: 次の日に「前回何やった？」と聞くと「昨日は日報を作り、上長のOK待ちでした」と答える
  • 例: AIが「保存しました」と言ったファイルを、自分でフォルダを開いて確かめたら本当にあった

④ テスト（合否）

3日間の作業後、新規起動したClaudeに「前回の未完了事項は？」と聞き、memoryファイルに書かれた未完了事項と一致した回答が返れば合格。

合格の目安

AIの答えと、メモのファイルに書かれた「未完了のこと」を並べて見比べます。中身が同じなら合格です。
不合格の例: メモに無いことを答えた／「記録がありません」と答えた。

よくある詰まりどころ（会社で実際にあったこと）

AASでも「読まずに別作業を始める」「保存したと言って書けていない」が繰り返し起きた。読む・書く・書けたか確認、の3点をルールに入れておく。

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STEP 7育つ部分②：指摘を仕組みにする育つ

対象: 全員　／　目安: 継続（最初の2週）

このSTEPで何をするか

AIに注意したことを、「次から守ること」（checklist＝守ることリスト）として残させます。

なぜやるのか

新人に注意して「すみません」で終わると、また同じミスをします。「次はここを確認する」とメモに書いて毎回見直せば、同じミスは減ります。AIも同じです。謝らせるより、メモに1行書かせます。

このSTEPで初めて出てくる言葉

checklist（守ることリスト）
注意されたことを「次から守ること」として、種類ごとにまとめたもの

ほかの言葉は、画面右下の「用語集」ボタンでいつでも見られます。

① 目指す達成項目

  • AIに1度指摘したことを、2度言わなくてよい状態にする。

② 勉強すること（この順番で）

上から順に1つずつ進めます。各項目の下に「やる目的」を書いています。

  1. checklist/ フォルダを作るやる目的: 守ることリストの置き場所を作るため
  2. AIが間違えたら「謝って終わり」ではなく「なぜ間違えたか→次に同じことをしないためのチェック項目」を checklist/分類.md に1行で追記させるやる目的: 注意を「反省文」ではなく「次に確認する1行」に変えるため
  3. CLAUDE.mdに「作業前に checklist/ を全部読み、該当項目を守る」を追記やる目的: AIが作業の前に、毎回リストを読むようにするため。読まなければ書いた意味がありません
  4. 週に1回、checklistを読み返して重複をまとめるやる目的: リストが増えすぎて読まれなくなるのを防ぐため。似た項目は1つにまとめます

③ できたか自分で確かめる

「できた」とはこういう状態（例）
  • 例: 「金額は税込か税抜かを必ず書く」のような1行が、checklist\金額.md に追加されている
  • 例: 記録表に「10/22 金額の税込表示 → 1回目」と書き、同じ注意をもう一度したら「2回目」と書いている。「同じ指摘」とは、同じ1行で防げたはずの間違いのことです
  • 例: 30行を超えたので「金額」「日付」「宛名」のように、種類ごとのファイルに分けた

④ テスト（合否）

2週間の運用で、指摘回数と「同じ指摘の再発回数」を記録表につけ、再発0回なら合格。

合格の目安

2週間の記録表で、「2回目」と書いた行が1つも無ければ合格です。
注意の回数そのものは多くてもかまいません。見るのは「同じ注意を繰り返したか」だけです。

よくある詰まりどころ（会社で実際にあったこと）

AASは代表の指摘を個別の反省文として量産し、半年で誰も読めなくなった（2026-06に廃止）。反省文ではなく「次に確認する1行」で残す。

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STEP 8役割を分ける：エージェント定義骨格

対象: 全員　／　目安: 3日

このSTEPで何をするか

仕事の種類ごとに「担当のAI」（エージェント）を分けます。

なぜやるのか

会社に営業係と経理係がいるように、AIにも係を作ります。係ごとに「やること・やってはいけないこと・引き継ぎメモ」を分けると、混ざらずに正確に働きます。

このSTEPで初めて出てくる言葉

definition.md（係の説明書）
担当AIごとの「役割・やること・やらないこと・完成の条件」を書いたファイル

ほかの言葉は、画面右下の「用語集」ボタンでいつでも見られます。

① 目指す達成項目

  • 仕事の種類ごとに「担当AI」を分け、それぞれの得意・禁止・記憶を持たせる。

② 勉強すること（この順番で）

上から順に1つずつ進めます。各項目の下に「やる目的」を書いています。

  1. 自分の仕事を2〜3種類に分ける（例：資料作成係・数字集計係）やる目的: どんな係を作るかを決めるため。最初は2〜3係で十分です
  2. agents/担当名/ に definition.md（役割・やること・やらないこと・完了条件）と memory/ を作るやる目的: 係ごとの説明書（definition.md）と引き継ぎメモの置き場を作るため
  3. CLAUDE.mdに「担当を切り替える時は、今の担当の記憶を保存→新担当のdefinitionとmemoryを読む」を書くやる目的: 係を入れ替えるときの手順を、取扱説明書に書くため
  4. AASの agent_switch_protocol（切替手順）を指導者から受け取り写すやる目的: 会社で実際に使っている「係の入れ替え手順書」を、そのまま真似するため（指導者の先輩社員からもらいます）

③ できたか自分で確かめる

「できた」とはこういう状態（例）
  • 例: agents\資料作成係 と agents\数字集計係 の2つのフォルダがあり、それぞれに definition.md と memory がある
  • 例: 数字集計係に切り替えた後、資料作成係がした作業を「私がやりました」と言わない
  • 例: 各 definition.md に「お手本と並べて違いが無ければ完成」のような完成の条件が書いてある

④ テスト（合否）

担当Aで作業→担当Bに切替→「さっきの作業は誰がやった？」と聞き、「担当A」と正しく答えれば合格。

合格の目安

「さっきの作業は誰がやった？」に、係の名前を正しく答えれば合格です。
不合格の例: 「私がやりました」と、今の係の名前で答えた。

よくある詰まりどころ（会社で実際にあったこと）

AASで実際にあった事故：切替時に読み直さず、別担当の作業を自分の作業として報告した。

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STEP 9お題に沿ったコンテンツ開発（スキル化）育つ

対象: 全員　／　目安: 1〜2週間

このSTEPで何をするか

STEP 5 のレシピを、誰が呼んでも同じように動く「スキル」（呼び出せる手順）にします。

なぜやるのか

STEP 5 のレシピは、あなた専用のメモでした。スキルは、お店のマニュアルのように誰が使っても同じ味になる形です。「/名前」と打つだけで呼び出せます。

このSTEPで初めて出てくる言葉

スキル
よく使う手順を保存したもの。「/名前」と打つだけで同じ手順を呼び出せる

ほかの言葉は、画面右下の「用語集」ボタンでいつでも見られます。

① 目指す達成項目

  • STEP5の自動化を、誰が呼んでも同じ品質で動く「スキル」にする。

② 勉強すること（この順番で）

上から順に1つずつ進めます。各項目の下に「やる目的」を書いています。

  1. .claude/skills/お題名/SKILL.md を作る（名前・いつ使うか・手順・合格基準）やる目的: スキルの説明書を作るため。名前・使う場面・手順・合格の基準の4つを書きます
  2. AASの既存スキル（例：議事録の清書、SNS投稿文）を1つ指導者から受け取り、書き方を真似るやる目的: ゼロから書かず、会社で使っている実物を真似するため
  3. 「/お題名」で呼び出して動くか確認やる目的: 本当に呼び出せるかを確かめるため
  4. 合格基準に「お手本（過去の実物）と並べて比べる」を必ず入れるやる目的: できあがりの良し悪しを、お手本との比べっこで決められるようにするため

③ できたか自分で確かめる

「できた」とはこういう状態（例）
  • 例: 「/日報」と打つと、日報作りが始まる
  • 例: SKILL.md に「お手本 examples\日報_お手本.md と並べ、見出しと項目の順番が同じなら合格」と書いてある
  • 例: SKILL.md に、お手本のファイルの住所が書いてある

④ テスト（合否）

同僚（作った本人以外）が「/お題名」だけで実行し、上長が修正なしでOKを出せば合格。

合格の目安

作った本人以外の同僚が、説明を受けずに「/お題名」だけで実行する。その完成品を上長が手直しなしで使えば合格です。
作った本人が横で口を出した場合は不合格です。

よくある詰まりどころ（会社で実際にあったこと）

「指示よりお手本が強い」。指示文をいくら足しても直らない時は、お手本の方が矛盾していないかを先に見る。

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STEP 10タスク管理をAIと共有する骨格

対象: 全員　／　目安: 3日

このSTEPで何をするか

「やることリスト」をAIと人が同じ表で見るようにします。

なぜやるのか

人もAIも、記憶はあいまいです。ホワイトボードに書いた予定表を全員で見れば、言った・言わないが無くなります。AIにも「答える前に必ずボードを見る」を守らせます。

このSTEPで初めて出てくる言葉

スプレッドシート
Googleの表計算の表。Excel のようなもの
task_helper／タスク台帳
会社の「やることリスト」と、そこに書き込むための道具。個人では表1枚で代わりになる

ほかの言葉は、画面右下の「用語集」ボタンでいつでも見られます。

① 目指す達成項目

  • やることリストをAIと人が同じ場所で見て、AIが状態を勝手に記憶で答えない。

② 勉強すること（この順番で）

上から順に1つずつ進めます。各項目の下に「やる目的」を書いています。

  1. 最小構成はGoogleスプレッドシート1枚（タイトル・担当・状態・期限・メモ）やる目的: まずは一番かんたんな形（スプレッドシート＝表計算の表1枚）で始めるため
  2. 状態は5つに固定：未着手／進行中／相手待ち／完了／見送りやる目的: 状態の言い方をそろえるため。言い方がバラバラだと、集計も検索もできません
  3. CLAUDE.mdに「状態を答える時は必ず表を開いて読む。記憶で答えない」を書くやる目的: AIが記憶で答えるのを防ぐため。これが一番大事です
  4. 慣れたらAASの task_helper（タスク台帳の書き込み道具）を指導者から移植やる目的: 慣れたら会社と同じ道具に乗り換えるため（task_helper は、会社のやることリストに書き込むための道具です）

③ できたか自分で確かめる

「できた」とはこういう状態（例）
  • 例: 「タイトル／担当／状態／期限／メモ」の5列の表がある
  • 例: 「○○の状態は？」と聞くと、AIが「表を開きます」と言ってから答えている
  • 例: 終わった仕事の状態欄が、全部「完了」になっている

④ テスト（合否）

表を手で1件だけ「完了」に変えた後、AIに状態を聞き、変更後の状態を正しく答えれば合格（記憶で答えると不合格）。

合格の目安

自分の手で1件を「完了」に変えた直後に聞き、AIが「完了」と答えれば合格です。
変える前の状態（例: 進行中）で答えたら不合格です。表を見ずに記憶で答えた証拠だからです。

よくある詰まりどころ（会社で実際にあったこと）

先輩社員の実例：議事録の1行をそのままタスクにした結果、83件中68件が本人にも意味不明・期限切れになっていた。タイトルには必ず固有名詞（誰の・何の）を入れる。AASで最初に起きた事故の一つ：AIがメモの古い状態を答え、社長が古い情報で判断した。以前の移植先にはこのルールの本文が届いていなかった。

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STEP 11動かす部分①：自動化スケジューラー動かす

対象: STEP10まで合格者　／　目安: 1週間

このSTEPで何をするか

決まった時刻に、AIが自動で仕事をする仕組み（定時実行）を作ります。

なぜやるのか

目覚まし時計のように、時刻が来たら勝手に動く仕組みです。ただし目覚ましも、電池が切れると鳴りません。「本当に鳴ったか」を毎回確かめる方法まで作ります。

このSTEPで初めて出てくる言葉

claude -p
Claude Code に、会話をせずに1回だけ仕事をさせて終わる使い方
.bat ファイル
命令を書いておき、ダブルクリックや定時実行で動かせるファイル
終了コード／前回の実行結果
自動の作業が成功したかの印。タスクスケジューラでは 0x0 が成功

ほかの言葉は、画面右下の「用語集」ボタンでいつでも見られます。

① 目指す達成項目

  • 人が話しかけなくても、決まった時刻にAIが仕事をして結果を残す。

② 勉強すること（この順番で）

上から順に1つずつ進めます。各項目の下に「やる目的」を書いています。

  1. Windowsの「タスクスケジューラ」を開いて画面に慣れる（作成はまだしない）やる目的: Windows に最初から入っている「時刻になったら動かす係」（タスクスケジューラ）の画面に慣れるため
  2. STEP9のスキルを、ターミナルから「claude -p "…"」の1行で動かせるか試すやる目的: AIに、話しかけずに1行の命令だけで仕事をさせられるか試すため（claude -p は「この1回だけ仕事をして終わる」使い方です）
  3. 動いたら .bat ファイルに書き、タスクスケジューラに「毎朝9時」で登録やる目的: その1行を、ダブルクリックで動くファイル（.bat）にして、時刻を登録するため
  4. 登録後に必ず「前回の実行結果」と成果物の時刻を見る（登録しただけでは動いた証明にならない）やる目的: 本当に動いたかを確かめるため。「登録した」だけでは動いた証明になりません
  5. 結果を自分のチャットかメールに通知させる（黙って止まると気づけない）やる目的: 失敗したときに気づけるようにするため。黙って止まると、何日も気づけません

③ できたか自分で確かめる

「できた」とはこういう状態（例）
  • 例: タスクスケジューラの一覧に、自分が付けた名前（例: 毎朝日報）が出ている
  • 例: 「前回の実行結果」が「この操作を正しく終了しました (0x0)」になっている。0x0 以外は失敗です
  • 例: 完成品のファイルの更新時刻が「9:01」で、登録した9時と合っている
  • 例: わざと材料を空にした日も、「失敗しました」の連絡が届いた

④ テスト（合否）

3営業日連続で、指定時刻から10分以内に成果物ファイルが作られ、通知が届いていれば合格（ファイル時刻で判定）。

合格の目安

3営業日続けて、①指定時刻から10分以内にファイルが作られ ②連絡が届いた。この2つを毎日満たせば合格です。
見るのはファイルの更新時刻です。AIの「やりました」は判定に使いません。

よくある詰まりどころ（会社で実際にあったこと）

AASの実例：「登録した」と報告されたが実際は未登録で、集計が抜けた。定時実行は「前回の終了コード」と「成果物の時刻」の2つで見る。

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STEP 12動かす部分②：仕事を流し続ける動かす

対象: STEP11合格者　／　目安: 2週間〜

このSTEPで何をするか

AIに毎日仕事を頼む習慣をつけ、その量を記録します。

なぜやるのか

AIは、使った分だけ賢くなる道具です。筋トレと同じで、器具を買っただけでは筋肉はつきません。毎日少しずつ頼み、うまくいかなかった分を STEP 7 のリストに足していきます。

① 目指す達成項目

  • AIに毎日仕事を流す習慣と、流した量が見える状態をつくる。

② 勉強すること（この順番で）

上から順に1つずつ進めます。各項目の下に「やる目的」を書いています。

  1. 毎日「今日AIに頼んだこと」を記録表に1行ずつ書く（件数・所要時間・OK/NG）やる目的: 頼んだ量と結果を、毎日の数字で残すため
  2. 週1回、NGになったものを見て STEP7 のチェック項目へ落とすやる目的: うまくいかなかった分を「次から守ること」に変えるため（STEP 7 とつながります）
  3. 週1回、2回以上頼んだ作業を STEP9 のスキル化候補にするやる目的: 何度も頼む作業を見つけて、スキルにする候補を出すため（STEP 9 とつながります）
  4. 月1回、AIの利用量（料金画面）と頼んだ件数を並べるやる目的: 使った量とお金のバランスを、月に1回見るため

③ できたか自分で確かめる

「できた」とはこういう状態（例）
  • 例: 記録表に「10/22 日報 15分 OK」「10/22 お礼メール 5分 NG」のような行が毎日ある
  • 例: 週に1回、NGの行の横に「checklist に追加済み」と書いている
  • 例: 「お礼メールを今週3回頼んだ → スキル候補」と書いた行がある

④ テスト（合否）

4週間の記録表で、①1日平均3件以上 ②NG率が1週目より4週目で下がっている、の両方を満たせば合格。

合格の目安

4週間の記録で、次の2つを満たせば合格です。
①1日平均3件以上（4週間の合計件数 ÷ 働いた日数）。
②NG率が下がっている。NG率＝その週のNGの数 ÷ その週に頼んだ数。例: 1週目 6/20＝30% → 4週目 2/20＝10% なら下がっています。

よくある詰まりどころ（会社で実際にあったこと）

会社の環境と以前の移植先の差の正体はここ（調査結果シート参照）：AASは社長が毎日大量に仕事を流し、そのたびに指摘を仕組みにした。仕組みを移しても、流す量と指摘が無いと育たない。

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STEP 13外部接続と安全ルール骨格

対象: STEP11合格者　／　目安: 3日

このSTEPで何をするか

AIを外のサービス（Googleドライブなど）とつなぎ、同時に「勝手にやってはいけないこと」を決めます。

なぜやるのか

AIに家の合鍵を渡すようなものです。便利ですが、渡す前に「入っていい部屋」と「触ってはいけない物」を決めておかないと、取り返しがつきません。

このSTEPで初めて出てくる言葉

API／APIキー
API は、サービス同士が話すための窓口。APIキーは、そこに入るための合言葉。人に見せてはいけない
マスタ
顧客の一覧・商品の一覧など、いろいろな仕事の土台になる表。消すと他の仕事も止まる

ほかの言葉は、画面右下の「用語集」ボタンでいつでも見られます。

① 目指す達成項目

  • Googleドライブ・チャット等とつなぎつつ、取り返しのつかない操作をAIにさせない。

② 勉強すること（この順番で）

上から順に1つずつ進めます。各項目の下に「やる目的」を書いています。

  1. 接続は1つずつ（まずGoogleドライブの読み取りだけ）やる目的: 一度にたくさんつながず、まず「見るだけ」で試すため。何か起きても原因が分かります
  2. CLAUDE.mdに「承認が必要な操作」を明記：外部への送信・SNS投稿・削除・上書き・お金が動く操作やる目的: AIが必ず人に確認を取る操作を、取扱説明書に書くため。上書き（前の中身を消して書き直すこと）も入ります
  3. 「削除する前に対象と件数を列挙して確認を取る。マスタ（顧客・商品）は指示なしに消さない」を書くやる目的: 大事なデータが消えないようにするため。マスタ（顧客の一覧・商品の一覧など、いろいろな仕事の土台になる表）は特に守ります
  4. パスワード・APIキーはAIとの会話に貼らない。専用フォルダに置き、記録に出さないやる目的: 鍵の役目をする文字（パスワードやAPIキー＝外のサービスに入るための合言葉）を守るため。会話に貼ると記録に残ってしまいます

③ できたか自分で確かめる

「できた」とはこういう状態（例）
  • 例: CLAUDE.md に「送信・投稿・削除・上書き・支払いの前は、必ず人に聞く」と書いてある
  • 例: AIとの会話の中に、パスワードや長い英数字の合言葉が一度も出てこない
  • 例: 「消して」と頼むと、AIが「次の5件を消します。よいですか？」と一覧を出してくる

④ テスト（合否）

AIに「古いファイルを全部消して」と頼み、実行前に対象一覧を示して確認を求めてきたら合格（確認なしで消したら不合格・必ずテスト用フォルダで行う）。

合格の目安

テスト用の練習フォルダで試します（本番のフォルダでは絶対にやりません）。消す前に「この◯件を消します、よいですか？」と一覧を出してきたら合格です。
確認なしで消し始めたら不合格です。

よくある詰まりどころ（会社で実際にあったこと）

AASの実例：「データクリアして」で商品マスタまで消した（バックアップで復旧）。SNSも承認なしで投稿された事故がある。

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STEP 14個人環境にAAS環境を完成させる（AASから抜粋して移植）骨格・育つ・動かす

対象: STEP13まで合格者　／　目安: 2週間

このSTEPで何をするか

会社のAI環境から、自分の仕事に必要な部分だけを、自分のパソコンに写します（移植）。

なぜやるのか

会社の環境は、大きな家のようなものです。自分の家に必要なのは、柱（骨格）・成長する庭（育つ）・電気や水道（動かす）の3つがそろった最小の家です。柱だけ建てても、人は住めません。

① 目指す達成項目

  • AASから自分の仕事に必要な部分だけを、骨格・育つ部分・動かす部分の3つそろえて移す。

② 勉強すること（この順番で）

上から順に1つずつ進めます。各項目の下に「やる目的」を書いています。

  1. 「移植チェック表」シートを上から順に見て、自分に必要な行に○を付けるやる目的: 必要なものだけを選ぶため。全部を写すと、中身が分からないまま重くなります
  2. 移す時は必ず3区分すべてから選ぶ（骨格だけ移すと以前の移植と同じことになる）やる目的: 3つの区分をそろえるため。「骨格」＝取扱説明書や係の説明書、「育つ」＝引き継ぎメモ・守ることリスト・スキル、「動かす」＝定時実行や受付の仕組みです。以前の移植では、骨格だけが届いて育ちませんでした
  3. 移した後、設定書が参照しているファイルが全部実在するかAIに確認させるやる目的: 参照切れを無くすため。参照切れとは、説明書が「この別ファイルを読んで」と書いているのに、そのファイルが無い状態です
  4. 移植前と移植後で同じお題（STEP5の業務）を1回ずつ実行し、結果を並べるやる目的: 写して本当に良くなったかを、同じお題で比べるため

③ できたか自分で確かめる

「できた」とはこういう状態（例）
  • 例: 移植チェック表で、骨格・育つ・動かすの3区分それぞれに○が1つ以上ある
  • 例: AIに「説明書が読みに行くファイルが全部あるか確かめて」と頼み、「無いファイル: 0件」と返ってきた。念のため、名前が挙がったファイルを自分でも1つ開いて確かめた
  • 例: 「移植前の日報」と「移植後の日報」を並べたファイルがある

④ テスト（合否）

移植前後で同じお題を実行し、上長が「移植後の方が良い」と判定し、かつ参照切れ確認で0件なら合格。

合格の目安

次の2つがそろえば合格です。①上長が移植前と移植後の完成品を見比べ、「後の方が良い」と言った ②参照切れの確認で0件だった。
どちらか1つだけなら不合格です。

よくある詰まりどころ（会社で実際にあったこと）

以前の移植の教訓：ファイル一式は渡したが、記憶を読み書きする手順・指摘を仕組みにする手順・定時で動かす仕組みが一部しか届かず、配布元のルールも5月のまま更新されなかった。

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STEP 15運用：月1回の健康診断育つ・動かす

対象: 完成後　／　目安: 毎月

このSTEPで何をするか

月に1回、自分のAI環境の「健康診断」をします。

なぜやるのか

車にも定期点検があるように、AI環境も放っておくと古くなります。会社の環境は毎月よくなっていくので、取り込まないと差が開きます。以前の移植先では、5か月間更新されずに止まっていました。

① 目指す達成項目

  • 環境が古くならず、育ち続けていることを毎月確認する。

② 勉強すること（この順番で）

上から順に1つずつ進めます。各項目の下に「やる目的」を書いています。

  1. AIに「設定書の参照切れ」「1か月使われていないスキル」「止まっている定時実行」を点検させるやる目的: 壊れている所・使われていない所を、AIに見つけさせるため
  2. checklist と memory の件数を記録（増えていなければ育っていない）やる目的: 「育っているか」を数字で見るため。引き継ぎメモと守ることリストの数が増えていれば、使われて育っています
  3. AAS本体の更新（指導者が配布）を取り込むやる目的: 会社の環境の改善を、自分の環境にも届けるため（指導者の先輩社員が配ります）

③ できたか自分で確かめる

「できた」とはこういう状態（例）
  • 例: 「10月の点検: 参照切れ0件・止まった定時実行0件」と書いた記録がある
  • 例: 「memory 9月 40件 → 10月 62件、checklist 9月 12行 → 10月 18行」のように、前の月より増えている
  • 例: タスクスケジューラの一覧で、全部の「前回の実行結果」が 0x0 になっている

④ テスト（合否）

月次点検の記録表で、参照切れ0件・停止中の定時実行0件・memory件数が前月比で増加、の3つを満たせば合格。

合格の目安

毎月の点検の記録で、①参照切れ0件 ②止まっている定時実行0件 ③memory の数が前の月より多い、の3つがそろえば合格です。
1つでも欠けたら、その月は直してから次の月に進みます。

よくある詰まりどころ（会社で実際にあったこと）

以前の移植先は5月の初版から約5か月、ルール文書が更新されなかった。更新を取り込む日を決めておかないと本体と離れていく。

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移植チェック表（STEP 14で使う）

この表で初めて出てくる言葉

Tier（ティア）／Tier3
担当AIの階層。会社ではAIを3段に分けていて、Tier3 は実際の作業をする担当。個人の環境では使わない
ジョブ
AIに頼む仕事の1件分。会社ではこの記録が担当AIの経験として残る
改善ループ
間違い → 原因を考える → 守ることリストに足す → 次から守る、をくり返す流れ
DB（データベース）
たくさんのデータを整理してしまっておく入れ物
フック
AIの作業が終わった時などに、自動で別の処理を動かすしかけ
版管理
「何版で、いつ何を変えたか」を記録すること。どこまで新しい内容が届いているかが分かる

ほかの言葉は、画面右下の「用語集」ボタンでいつでも見られます。

STEP 14 で会社の環境から自分の環境へ移す時の一覧です。「骨格」「育つ」「動かす」の3つの区分すべてから選んでください。4列目は、以前の移植先に届いていたかどうかです。

区分項目AASでの役割（何を防ぐ/何が育つ）以前の移植先配布元パッケージ（5/13版）にあったか個人環境での最小構成必須度
骨格設定書（CLAUDE.md）AIが毎回読む会社・仕事・ルールの前提あり（262行）。ただしタスク管理ルールの参照先ファイルが存在しない自分用に1枚。参照先は全部実在を確認必須
骨格担当ごとの定義（definition.md）役割・禁止・完了条件あり（11担当）2〜3担当から必須
骨格共通ルール（agents/shared）検証・報告・削除・切替などの全担当共通ルール26件中5件のみ（21件欠落）最小5本：検証ルール／報告ルール／削除ルール／記憶ルール／切替手順必須
骨格タスク台帳＋書き込み道具状態を記憶でなく台帳で答えるあり（task_helper＋DB）。ルール本文は参照切れで届かずスプレッドシート1枚から必須
育つ記憶（memory）の読み書き前回の続きから仕事ができるBot応答の指示文に「memoryを確認・保存」はあり。記憶ファイル0件で配布開始時に読む・完了時に書く・書けたか確認必須
育つ指摘の仕組み化（checklist／改善ループ）同じ指摘を2度させないなし（旧方式のfeedbackフォルダのみ。AASは6月に方式変更済み）checklistフォルダ＋作業前に読むルール必須
育つナレッジ（knowledge）とお手本過去の良い成果物を型として使うフォルダのみ（中身0件）お題ごとにお手本1つ必須
育つスキル（.claude/skills）同じ品質を誰でも再現フォルダのみ（0件）1お題1スキル推奨
育つ実務係の経験値（Tier3ジョブ）実務の経験がジョブ記録に溜まるなし個人環境では不要（担当分けで代替）任意
動かす常駐の受付（チャット連携）人がチャットで頼めるあり（Chatwork受付。メンション無しの投稿でも起動）個人では不要。慣れてから任意
動かす定時実行（タスクスケジューラ）話しかけなくても仕事が進む朝会1本のみ（AASは数十本）毎朝1本から必須
動かす会話の自動保存（終了時フック）ターミナル作業の記録漏れを防ぐなし（設定ファイル自体なし）慣れてから推奨
動かす更新の取り込み（版管理）本体の改善が届き続ける版管理の設計はあるが、5/13の1.0.0から更新記録なし月1回の取り込み日を決める必須

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言葉の説明

AI（人工知能）
人の言葉を読んで、文章を書いたり考えたりするコンピューターの仕組み。このマニュアルでは主に Claude（クロード）のこと
AAS
AVALINKの社内AIの仕組み全体の呼び名。仕事を分担する担当AIたちと、その記憶・ルール・自動の仕組みをまとめて指す
エージェント（担当AI）
係を決めて仕事を任せたAI。「資料作成係」「数字集計係」のように分ける
Tier（ティア）／Tier3
担当AIの階層。会社ではAIを3段に分けていて、Tier3 は実際の作業をする担当。個人の環境では使わない
ジョブ
AIに頼む仕事の1件分。会社ではこの記録が担当AIの経験として残る
移植
会社のAI環境の一部を、別のパソコン（自分の環境など）へ写すこと
ハルシネーション
AIが、知らないことを本当らしく作って答えてしまうこと
コンテキスト
AIが1回の会話で一度に覚えていられる文章の量。多すぎると最初の方を忘れる
プロンプト／頼み方
AIへの指示の文章。うまくいった頼み方は prompts フォルダに保存して使い回す
モデル
AIの頭脳の種類。種類によって賢さや値段が違う
パス（ファイルの住所）
ファイルの置き場所を表す文字。例: C:\Users\(名前)\Desktop\ai_practice\hello.txt
拡張子
ファイル名の最後の「.txt」「.md」などの部分。ファイルの種類を表す
ターミナル／PowerShell
文字を打ってパソコンに指示する黒い画面。Windowsでは PowerShell
エラー（赤い文字）
うまく動かなかった時に出る知らせ。全部コピーして人かAIに見せれば、原因が分かることが多い
Claude Code
あなたのパソコンの中で、ファイルを読んだり作ったりしながら作業してくれるAI
Git for Windows
Claude Code を Windows で動かすために、先に入れておく道具
バージョン
道具の版の番号。番号が表示されれば、正しく入っている印
CLAUDE.md（取扱説明書）
Claude Code が起動するたびに最初に読むファイル。「自分は誰で、何を守るか」を書く
.md ファイル
文字だけを書いたメモのファイル。メモ帳でも開ける
logs（作業の記録）
何をいつやったかの記録。「前回何やった？」に答えるためのもの
memory（引き継ぎメモ・記憶）
作業のたびにAIが書き残す引き継ぎメモ。次の日のAIがこれを読んで続きをする
checklist（守ることリスト）
注意されたことを「次から守ること」として、種類ごとにまとめたもの
改善ループ
間違い → 原因を考える → 守ることリストに足す → 次から守る、をくり返す流れ
knowledge（ナレッジ）／お手本
過去のよい成果物や知識。新しく作る時の見本にする
definition.md（係の説明書）
担当AIごとの「役割・やること・やらないこと・完成の条件」を書いたファイル
スキル
よく使う手順を保存したもの。「/名前」と打つだけで同じ手順を呼び出せる
スプレッドシート
Googleの表計算の表。Excel のようなもの
task_helper／タスク台帳
会社の「やることリスト」と、そこに書き込むための道具。個人では表1枚で代わりになる
DB（データベース）
たくさんのデータを整理してしまっておく入れ物
定時実行／タスクスケジューラ
決まった時刻に、決まった作業を自動で動かす仕組み。Windows に最初から入っている
claude -p
Claude Code に、会話をせずに1回だけ仕事をさせて終わる使い方
.bat ファイル
命令を書いておき、ダブルクリックや定時実行で動かせるファイル
終了コード／前回の実行結果
自動の作業が成功したかの印。タスクスケジューラでは 0x0 が成功
API／APIキー
API は、サービス同士が話すための窓口。APIキーは、そこに入るための合言葉。人に見せてはいけない
マスタ
顧客の一覧・商品の一覧など、いろいろな仕事の土台になる表。消すと他の仕事も止まる
上書き
前の中身を消して、新しい中身に書き直すこと。前の中身は戻らないことが多い
骨格・育つ・動かす
AI環境の3つの区分。骨格＝取扱説明書や係の説明書、育つ＝記憶・守ることリスト・スキル、動かす＝定時実行や受付の仕組み
参照切れ
説明書が「このファイルを読んで」と書いているのに、そのファイルが無い状態。AIはそのルールを知らないまま動く
常駐の受付
パソコンで動き続けて、チャットで来た依頼を受け付ける仕組み
フック
AIの作業が終わった時などに、自動で別の処理を動かすしかけ
版管理
「何版で、いつ何を変えたか」を記録すること。どこまで新しい内容が届いているかが分かる
指導者
このマニュアルを使ってあなたを教える先輩社員。会社の実物のファイルを渡してくれる

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用語集
AI（人工知能）
人の言葉を読んで、文章を書いたり考えたりするコンピューターの仕組み。このマニュアルでは主に Claude（クロード）のこと
AAS
AVALINKの社内AIの仕組み全体の呼び名。仕事を分担する担当AIたちと、その記憶・ルール・自動の仕組みをまとめて指す
エージェント（担当AI）
係を決めて仕事を任せたAI。「資料作成係」「数字集計係」のように分ける
Tier（ティア）／Tier3
担当AIの階層。会社ではAIを3段に分けていて、Tier3 は実際の作業をする担当。個人の環境では使わない
ジョブ
AIに頼む仕事の1件分。会社ではこの記録が担当AIの経験として残る
移植
会社のAI環境の一部を、別のパソコン（自分の環境など）へ写すこと
ハルシネーション
AIが、知らないことを本当らしく作って答えてしまうこと
コンテキスト
AIが1回の会話で一度に覚えていられる文章の量。多すぎると最初の方を忘れる
プロンプト／頼み方
AIへの指示の文章。うまくいった頼み方は prompts フォルダに保存して使い回す
モデル
AIの頭脳の種類。種類によって賢さや値段が違う
パス（ファイルの住所）
ファイルの置き場所を表す文字。例: C:\Users\(名前)\Desktop\ai_practice\hello.txt
拡張子
ファイル名の最後の「.txt」「.md」などの部分。ファイルの種類を表す
ターミナル／PowerShell
文字を打ってパソコンに指示する黒い画面。Windowsでは PowerShell
エラー（赤い文字）
うまく動かなかった時に出る知らせ。全部コピーして人かAIに見せれば、原因が分かることが多い
Claude Code
あなたのパソコンの中で、ファイルを読んだり作ったりしながら作業してくれるAI
Git for Windows
Claude Code を Windows で動かすために、先に入れておく道具
バージョン
道具の版の番号。番号が表示されれば、正しく入っている印
CLAUDE.md（取扱説明書）
Claude Code が起動するたびに最初に読むファイル。「自分は誰で、何を守るか」を書く
.md ファイル
文字だけを書いたメモのファイル。メモ帳でも開ける
logs（作業の記録）
何をいつやったかの記録。「前回何やった？」に答えるためのもの
memory（引き継ぎメモ・記憶）
作業のたびにAIが書き残す引き継ぎメモ。次の日のAIがこれを読んで続きをする
checklist（守ることリスト）
注意されたことを「次から守ること」として、種類ごとにまとめたもの
改善ループ
間違い → 原因を考える → 守ることリストに足す → 次から守る、をくり返す流れ
knowledge（ナレッジ）／お手本
過去のよい成果物や知識。新しく作る時の見本にする
definition.md（係の説明書）
担当AIごとの「役割・やること・やらないこと・完成の条件」を書いたファイル
スキル
よく使う手順を保存したもの。「/名前」と打つだけで同じ手順を呼び出せる
スプレッドシート
Googleの表計算の表。Excel のようなもの
task_helper／タスク台帳
会社の「やることリスト」と、そこに書き込むための道具。個人では表1枚で代わりになる
DB（データベース）
たくさんのデータを整理してしまっておく入れ物
定時実行／タスクスケジューラ
決まった時刻に、決まった作業を自動で動かす仕組み。Windows に最初から入っている
claude -p
Claude Code に、会話をせずに1回だけ仕事をさせて終わる使い方
.bat ファイル
命令を書いておき、ダブルクリックや定時実行で動かせるファイル
終了コード／前回の実行結果
自動の作業が成功したかの印。タスクスケジューラでは 0x0 が成功
API／APIキー
API は、サービス同士が話すための窓口。APIキーは、そこに入るための合言葉。人に見せてはいけない
マスタ
顧客の一覧・商品の一覧など、いろいろな仕事の土台になる表。消すと他の仕事も止まる
上書き
前の中身を消して、新しい中身に書き直すこと。前の中身は戻らないことが多い
骨格・育つ・動かす
AI環境の3つの区分。骨格＝取扱説明書や係の説明書、育つ＝記憶・守ることリスト・スキル、動かす＝定時実行や受付の仕組み
参照切れ
説明書が「このファイルを読んで」と書いているのに、そのファイルが無い状態。AIはそのルールを知らないまま動く
常駐の受付
パソコンで動き続けて、チャットで来た依頼を受け付ける仕組み
フック
AIの作業が終わった時などに、自動で別の処理を動かすしかけ
版管理
「何版で、いつ何を変えたか」を記録すること。どこまで新しい内容が届いているかが分かる
指導者
このマニュアルを使ってあなたを教える先輩社員。会社の実物のファイルを渡してくれる